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MySQL InnoDB 锁的二三事

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【算法挨揍日记】day46——377. 组合总和 Ⅳ\、96. 不同的二叉搜索树

 377.组合总和Ⅳ377. 组合总和Ⅳ题目描述:给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。题目数据保证答案符合32位整数范围。解题思路:算法思路:⼀定要注意,我们的背包问题本质上求的是「组合」数问题,⽽这⼀道题求的是「排列数」问题。因此我们不能被这道题给迷惑,还是⽤常规的dp思想来解决这道题。1.状态表⽰:这道题的状态表⽰就是根据「拆分出相同⼦问题」的⽅式,抽象出来⼀个状态表⽰:当我们在求target这个数⼀共有⼏种排列⽅式的时候,对于最后⼀个位置,如果我们拿出数组中的⼀个数x,接下来就

算法刷刷刷|动态规划篇|509.斐波那契数| 70.爬楼梯| 746.使用最小花费爬楼梯| 62.不同路径| 63不同路径2| 343.正数拆分 | 96.不同的二叉搜索树

509.斐波那契数斐波那契数(通常用F(n)表示)形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:F(0)=0,F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中n>1给定n,请计算F(n)。publicclassSolution{publicintfib(intn){if(n1){returnn;}int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;in;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}returndp[n];}}70.爬楼梯classSolution{publicintcli

代码随想录算法训练营第四十一天 _ 动态规划_343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树、01背包问题。

学习目标:动态规划五部曲:①确定dp[i]的含义②求递推公式③dp数组如何初始化④确定遍历顺序⑤打印递归数组----调试引用自代码随想录!60天训练营打卡计划!学习内容:343.整数拆分动态规划五步曲:①确定dp[i]的含义:对i拆分后得最大乘积为dp[i]②求递推公式:Ⅰj*dp[i-j],其中dp[i-j]代表两个数及以上的最大乘积。我根本不需要关心dp[i-j]是怎么组成的,因为题目只要求求出拆分后的最大的乘积,并没有问什么样的拆分结果可以获取拆分后的最大乘积。Ⅱj*(i-j)代表拆为两个数,两个数的乘积Ⅲ所以dp[i]=max(j*dp[i-j],j*(i-j),dp[i])----因

二三、编译器

二三、编译器1、OneDefinitionRule1)转化单元我们写好的每个源文件(.cpp,.c)将其所包含的头文件(#include)合并后,称为一个转化单元。编译器单独的将每一个转化单元生成为对应的对象文件(.obj),对象文件包含了转化单元的机器码和转化单元的引用信息(不在转化单元中定义的对象)。最后链接器将各个转化单元的对象文件链接起来,生成我们的目标程序。比如在对象文件A中包含了定义在其它转化单元的引用,那么就去其它转化单元的对象文件中寻找这个引用的定义来建立链接,如果在所有的对象文件中都找不到这个定义,那么就会生成一个链接错误。2)未定义行为在编写代码中,C++标准未做规定的行为

【JavaEE】锁的策略

作者主页:paperjie_博客本文作者:大家好,我是paperjie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。本文于《JavaEE》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和精力)打造,将MySQL基础知识一网打尽,希望可以帮到读者们哦。其他专栏:《MySQL》《C语言》《javaSE》《数据结构》等内容分享:本期将会分享锁的策略知识.这也是面试题常考的问题.目录乐观锁与悲观锁轻量级锁与重量级锁自旋锁与挂起等待锁普通互斥锁和读写锁为什么要引入读写锁公平锁与非公平锁可重入锁和不可重入锁synchronized锁与操作系统自带锁对比synchronized的优化策略锁的升级偏向锁

【git】关于git二三事

文章目录前言一、创建版本库1.通过命令gitinit把这个目录变成git可以管理的仓库2.将修改的内容添加到版本库2.1gitadd.2.2gitcommit-m"Xxxx"2.3gitstatus2.4gitdiffreadme.txt3.版本回退3.1gitlog3.2gitreset--hardHEAD^二、理解工作区与暂存区的区别?三、操作远程库,创建与合并前言Git是分布式版本控制系统,每个人的电脑就是一个完整的版本库。那多个人如何协作呢?比如说自己在电脑上改了文件A,其他人也在电脑上改了文件A,这时,你们两之间只需把各自的修改推送给对方,就可以互相看到对方的修改了。主要工作流程:W

LeetCode算法题解(动态规划)|LeetCode343. 整数拆分、LeetCode96. 不同的二叉搜索树

一、LeetCode343.整数拆分题目链接:343.整数拆分题目描述:给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k>=2 ),并使这些整数的乘积最大化。返回 你可以获得的最大乘积 。示例1:输入:n=2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例 2:输入:n=10输出:36解释:10=3+3+4,3× 3× 4=36。提示:2算法分析:定义dp数组及下标含义:dp[i]表述正整数i拆分成k个正整数乘积所能够得到的最大值。递推公式:用一个j来遍历从1到i,得到两个dp[i],即dp[i]=j*(i-j)(将整数i分成两个正整数j和i-j),和dp[i]=j*dp[i-j]。所以

深入理解并发控制:掌握锁的精髓,你学会了吗?

在并发编程中,锁是保障共享资源安全访问的重要机制。本文将深入探讨不同类型的锁、公平锁与非公平锁的对比、乐观锁与悲观锁的选择以及信号量与锁的区别,助你更好地应对并发场景。1.锁的种类1.1 互斥锁(MutexLock)互斥锁是最基本的锁类型,用于保护共享资源。同一时间只允许一个线程或进程获取锁,其他的线程或进程需要等待锁的释放。1.2读写锁(Read-WriteLock)读写锁允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程进行写入操作。读操作之间不会互斥,而写操作必须独占锁。1.3 自旋锁(SpinLock)自旋锁在多核系统中使用,当线程请求锁时,它会等待直到获取到锁。相比于互斥锁,自旋锁避免了

并发无锁的艺术

前言在并发编程中,多线程的共享资源的修改往往会造成严重的线程安全问题,解决这种问题简单暴力的方式就是加锁,加锁的方式使用简单易理解,但常常会因为阻塞导致性能问题有没有可能做到无锁还保证线程安全呐?这得看具体情况。得益于CAS技术,有很多情况下我们可以做到不使用锁也能保证线程的安全比如今天我最近遇到的场景如下(由于场景比较复杂,用一个模拟简化一下)场景假设有一个商店,背后有一个工厂可以生产商品,商店也可以有用户来购买商品,为了简化,假设工厂只能生产一个商品、而用户也只能买一个商品需求如下:用户来购买,如果商品已经生产好了,则直接发货,完成交易用户来购买,如果商品还没生产好,让用户填写一个欠货单,

分布式锁,分布式锁应该具备哪些条件,分布式锁的实现方式有:基于Zookeeper实现、Redis实现、数据库实现

文章目录分布式锁0-1分布式锁--包含CAP理论模型概述分布式锁:分布式锁应该具备哪些条件:分布式锁的业务场景:分布式锁的实现方式有:基于Zookeeper-分布式锁实现思想优缺点基于Redis-分布式锁实现思想实现思想的具体步骤:优缺点Redis分布式锁实现-例子方案(一)改进方案(一):再改进方案(一)方案(二)改进方案(二)再改进方案(二)再再次改进方案(二)分段锁基于数据库-分布式锁实现思想A.悲观锁(排他锁)B.乐观锁今天来和大家谈谈分布式锁的内容,在这个快速发展的经济时代,分布式锁也随之而发生。分布式锁对应的也有分布式事务,链接如下:https://blog.csdn.net/we